Reporte Modelo Insumo-Producto

El presente reporte fue generado mediante un modelo de Matriz Insumo-Producto desarrollado por Pryzmah, con el objetivo de analizar los efectos de variaciones exógenas sobre la estructura productiva y de precios de la economía costarricense.

El modelo utiliza como insumo la Matriz de Insumo-Producto del Banco Central de Costa Rica (BCCR) correspondiente al año 2017, la cual fue agregada a 15 sectores económicos con el fin de facilitar el análisis y la interpretación de los resultados.

Se simula un incremento del 10% en la demanda de exportaciones y una reducción del 16.39% en los costos de importación, permitiendo evaluar sus impactos sobre la producción sectorial, los precios relativos y los multiplicadores económicos.

Los resultados se presentan mediante tablas estilizadas que integran los principales vectores y matrices, junto con una sección detallada de supuestos metodológicos.

Demanda Estimada

Esta tabla muestra la demanda proyectada por sector económico, basada en los supuestos del modelo y los datos de entrada. El supuesto clave utilizado es un aumento del 10.00% en la demanda de exportaciones, lo que influye directamente en las estimaciones de producción total necesaria para cada sector.

Fórmula del Modelo de Demanda de Leontief

La fórmula del modelo de demanda de Leontief se expresa como:

x = (I - A)-1 · d

Donde:

Utilización total Utilización total ORG Variación %
Agropecurarío 3384183.22 3176606.32 6.53
Minas y Canteras 211969.82 210091.57 0.89
Manufactura 11504977.89 10937995.04 5.18
Electricidad, agua 1391709.51 1360365.99 2.30
Construcción 4412371.77 4397250.22 0.34
Comercio 5141741.11 5057910.79 1.66
Transporte y alm. 3001496.49 2901124.61 3.46
Hoteles y restaurantes 2546252.70 2447264.77 4.04
Información y com. 2507628.15 2413192.02 3.91
Financieras 3260112.01 3219424.40 1.26
Inmobiliarias 3576427.46 3552632.79 0.67
Profesionales y admin. 5895016.28 5630377.32 4.70
Admin. Pública 1987963.71 1982726.86 0.26
Enseñanza ysalud humana 6055690.00 6025420.71 0.50
Otros servicios 1710939.33 1688448.39 1.33

Modelo de Precios

A continuación, se presentan los precios estimados por sector, derivados del modelo de insumo-producto y los componentes de costo.

Fórmula del Modelo de Precios

La fórmula del modelo de precios, basada en el análisis de insumo-producto y los costos de producción, es:

p = (I - A')-1 · g

Donde:

Este modelo refleja cómo los cambios en los costos de producción se transmiten a los precios sectoriales, teniendo en cuenta las relaciones interindustriales.
Precios Nuevos Precios Variación %
Agropecurarío 1.0 0.968044 -3.20
Minas y Canteras 1.0 0.972090 -2.79
Manufactura 1.0 0.947471 -5.25
Electricidad, agua 1.0 0.989919 -1.01
Construcción 1.0 0.963310 -3.67
Comercio 1.0 0.986737 -1.33
Transporte y alm. 1.0 0.977966 -2.20
Hoteles y restaurantes 1.0 0.967428 -3.26
Información y com. 1.0 0.986312 -1.37
Financieras 1.0 0.991761 -0.82
Inmobiliarias 1.0 0.993396 -0.66
Profesionales y admin. 1.0 0.986378 -1.36
Admin. Pública 1.0 0.992306 -0.77
Enseñanza ysalud humana 1.0 0.988891 -1.11
Otros servicios 1.0 0.987193 -1.28

Componentes del Modelo de Precios

Esta sección detalla la descomposición de los precios sectoriales en sus distintos componentes: insumos intermedios, valor agregado, e impuestos netos.

Sector Precios Base Precios Nuevos Variación % Costos Importaciones Costos Importaciones Nuevos Impuestos Valor Agregado Costos Totales Base Costos Totales Nuevos
Agropecurarío 1.0 0.968044 -3.20 0.127909 0.106945 0.017115 0.508113 0.653136 0.632172
Minas y Canteras 1.0 0.972090 -2.79 0.123899 0.103592 0.049097 0.508008 0.681003 0.660696
Manufactura 1.0 0.947471 -5.25 0.254992 0.213199 0.015699 0.368430 0.639121 0.597328
Electricidad, agua 1.0 0.989919 -1.01 0.034268 0.028652 0.011034 0.661103 0.706405 0.700788
Construcción 1.0 0.963310 -3.67 0.135351 0.113167 0.034583 0.363264 0.533199 0.511015
Comercio 1.0 0.986737 -1.33 0.048299 0.040383 0.010651 0.627438 0.686388 0.678471
Transporte y alm. 1.0 0.977966 -2.20 0.097859 0.081820 0.050956 0.530826 0.679640 0.663601
Hoteles y restaurantes 1.0 0.967428 -3.26 0.132053 0.110410 0.018530 0.469871 0.620455 0.598811
Información y com. 1.0 0.986312 -1.37 0.054187 0.045305 0.008663 0.642507 0.705357 0.696476
Financieras 1.0 0.991761 -0.82 0.023106 0.019319 0.005470 0.597585 0.626161 0.622374
Inmobiliarias 1.0 0.993396 -0.66 0.017897 0.014964 0.004258 0.793350 0.815505 0.812571
Profesionales y admin. 1.0 0.986378 -1.36 0.058181 0.048645 0.009153 0.693119 0.760453 0.750917
Admin. Pública 1.0 0.992306 -0.77 0.024743 0.020688 0.006563 0.740993 0.772299 0.768244
Enseñanza ysalud humana 1.0 0.988891 -1.11 0.046274 0.038690 0.005322 0.793784 0.845379 0.837795
Otros servicios 1.0 0.987193 -1.28 0.047276 0.039528 0.012438 0.687389 0.747103 0.739354

Multiplicadores Sectoriales

Estos multiplicadores indican cómo un cambio en la demanda final de un sector afecta la producción total en la economía. A continuación, se describen los diferentes multiplicadores utilizados:

Sector M_L M_i M_ra M_ebo M_va M_exp M_imp M_tax M_hog M_gob
Agropecurarío 0.092757 0.048824 0.305088 0.304317 0.778521 0.551245 0.194976 0.050083 0.246939 0.004850
Minas y Canteras 0.042879 0.026612 0.181651 0.422307 0.770853 0.099467 0.170284 0.078584 0.146633 0.003902
Manufactura 0.046096 0.044933 0.258212 0.322256 0.655000 0.568717 0.320493 0.043714 0.424466 0.007764
Electricidad, agua 0.031880 0.027390 0.331745 0.532395 0.922467 0.101682 0.061509 0.049104 0.509624 0.008003
Construcción 0.059048 0.867264 0.335794 0.305909 0.727168 0.142272 0.223859 0.078094 0.169802 0.005373
Comercio 0.103904 0.107446 0.376176 0.366188 0.901735 0.128661 0.080923 0.049291 0.665756 0.018406
Transporte y alm. 0.053990 0.025117 0.236549 0.316548 0.804020 0.286339 0.134437 0.088686 0.533810 0.006145
Hoteles y restaurantes 0.070679 0.033815 0.329122 0.356833 0.774797 0.512118 0.198732 0.058990 0.668520 0.036391
Información y com. 0.031551 0.121168 0.378861 0.452855 0.902444 0.379246 0.083513 0.050949 0.423080 0.006401
Financieras 0.032058 0.017177 0.423154 0.460205 0.939259 0.129481 0.050266 0.039501 0.674371 0.024408
Inmobiliarias 0.015752 0.042356 0.102654 0.770769 0.951674 0.045185 0.040295 0.041504 0.805426 0.003269
Profesionales y admin. 0.055313 0.047916 0.467725 0.308128 0.903433 0.376707 0.083115 0.048819 0.156219 0.005931
Admin. Pública 0.054206 0.019649 0.799685 0.115510 0.942847 0.076173 0.046941 0.022433 0.141253 0.906585
Enseñanza ysalud humana 0.049481 0.016947 0.689167 0.132569 0.923824 0.088330 0.067781 0.025342 0.400791 0.599011
Otros servicios 0.175364 0.060227 0.506369 0.248448 0.904105 0.170953 0.078139 0.039450 0.856879 0.012821

Encadenamientos Productivos

Tipología Sectorial (Multiplicadores de Leontief)

Actividad Económica Encadenamiento Atrás Z-score Atrás Encadenamiento Adelante Z-score Adelante Tipología Sectorial
Agropecurarío 1.514583 0.638853 1.363757 -0.195026 Sector Básico
Minas y Canteras 1.463313 0.213784 1.087675 -0.924910 Sector Básico
Manufactura 1.532178 0.784723 1.999272 1.485097 Sector Clave
Electricidad, agua 1.413358 -0.200371 1.363802 -0.194906 Sector Débil
Construcción 1.707213 2.235889 1.400000 -0.099210 Sector Básico
Comercio 1.444016 0.053800 1.660410 0.589240 Sector Clave
Transporte y alm. 1.458051 0.170162 1.525844 0.233487 Sector Clave
Hoteles y restaurantes 1.556313 0.984820 1.091898 -0.913745 Sector Básico
Información y com. 1.416661 -0.172986 1.339166 -0.260036 Sector Débil
Financieras 1.542875 0.873414 1.663637 0.597773 Sector Clave
Inmobiliarias 1.273502 -1.359881 1.401989 -0.093952 Sector Débil
Profesionales y admin. 1.335056 -0.849548 2.460400 2.704189 Sector Impulsor
Admin. Pública 1.321363 -0.963076 1.036440 -1.060361 Sector Débil
Enseñanza ysalud humana 1.221107 -1.794265 1.073303 -0.962905 Sector Débil
Otros servicios 1.363309 -0.615317 1.095306 -0.904736 Sector Débil

Supuestos Utilizados en el Modelo

  • Matriz de Leontief: Se asume una matriz de coeficientes técnicos constante durante el período de análisis.
  • Demanda final: Se considera exógena al modelo y no afectada por cambios en los precios.
  • Precios: El modelo de precios asume que los cambios en los costos se trasladan completamente a los precios finales.
  • Multiplicadores: Los efectos multiplicadores se calculan bajo el supuesto de que no hay restricciones de capacidad en la economía.
  • Tecnología: Se asume que no hay cambios tecnológicos durante el período analizado.
Nota:

Estos supuestos son fundamentales para los resultados del modelo. Cualquier cambio en estos supuestos podría alterar significativamente los resultados obtenidos.

El Modelo Pryzmah-SectorMIP es una herramienta analítica avanzada desarrollada por Pryzmah, basada en la Matriz Insumo-Producto (MIP), que permite modelar y analizar la estructura productiva de la economía costarricense, utilizando datos del Banco Central de Costa Rica (BCCR). Este modelo se basa en las capacidades computacionales de Python para realizar cálculos avanzados de manera eficiente y precisa, y está diseñado para proporcionar una visión integral de la economía mediante un enfoque económico-matemático robusto y accesible.