El presente reporte fue generado mediante un modelo de Matriz Insumo-Producto desarrollado por Pryzmah, con el objetivo de analizar los efectos de variaciones exógenas sobre la estructura productiva y de precios de la economía costarricense.
El modelo utiliza como insumo la Matriz de Insumo-Producto del Banco Central de Costa Rica (BCCR) correspondiente al año 2017, la cual fue agregada a 15 sectores económicos con el fin de facilitar el análisis y la interpretación de los resultados.
Se simula un incremento del 10% en la demanda de exportaciones y una reducción del 16.39% en los costos de importación, permitiendo evaluar sus impactos sobre la producción sectorial, los precios relativos y los multiplicadores económicos.
Los resultados se presentan mediante tablas estilizadas que integran los principales vectores y matrices, junto con una sección detallada de supuestos metodológicos.
Esta tabla muestra la demanda proyectada por sector económico, basada en los supuestos del modelo y los datos de entrada. El supuesto clave utilizado es un aumento del 10.00% en la demanda de exportaciones, lo que influye directamente en las estimaciones de producción total necesaria para cada sector.
La fórmula del modelo de demanda de Leontief se expresa como:
x = (I - A)-1 · d
Donde:
Utilización total | Utilización total ORG | Variación % | |
---|---|---|---|
Agropecurarío | 3384183.22 | 3176606.32 | 6.53 |
Minas y Canteras | 211969.82 | 210091.57 | 0.89 |
Manufactura | 11504977.89 | 10937995.04 | 5.18 |
Electricidad, agua | 1391709.51 | 1360365.99 | 2.30 |
Construcción | 4412371.77 | 4397250.22 | 0.34 |
Comercio | 5141741.11 | 5057910.79 | 1.66 |
Transporte y alm. | 3001496.49 | 2901124.61 | 3.46 |
Hoteles y restaurantes | 2546252.70 | 2447264.77 | 4.04 |
Información y com. | 2507628.15 | 2413192.02 | 3.91 |
Financieras | 3260112.01 | 3219424.40 | 1.26 |
Inmobiliarias | 3576427.46 | 3552632.79 | 0.67 |
Profesionales y admin. | 5895016.28 | 5630377.32 | 4.70 |
Admin. Pública | 1987963.71 | 1982726.86 | 0.26 |
Enseñanza ysalud humana | 6055690.00 | 6025420.71 | 0.50 |
Otros servicios | 1710939.33 | 1688448.39 | 1.33 |
A continuación, se presentan los precios estimados por sector, derivados del modelo de insumo-producto y los componentes de costo.
La fórmula del modelo de precios, basada en el análisis de insumo-producto y los costos de producción, es:
p = (I - A')-1 · g
Donde:
Precios | Nuevos Precios | Variación % | |
---|---|---|---|
Agropecurarío | 1.0 | 0.968044 | -3.20 |
Minas y Canteras | 1.0 | 0.972090 | -2.79 |
Manufactura | 1.0 | 0.947471 | -5.25 |
Electricidad, agua | 1.0 | 0.989919 | -1.01 |
Construcción | 1.0 | 0.963310 | -3.67 |
Comercio | 1.0 | 0.986737 | -1.33 |
Transporte y alm. | 1.0 | 0.977966 | -2.20 |
Hoteles y restaurantes | 1.0 | 0.967428 | -3.26 |
Información y com. | 1.0 | 0.986312 | -1.37 |
Financieras | 1.0 | 0.991761 | -0.82 |
Inmobiliarias | 1.0 | 0.993396 | -0.66 |
Profesionales y admin. | 1.0 | 0.986378 | -1.36 |
Admin. Pública | 1.0 | 0.992306 | -0.77 |
Enseñanza ysalud humana | 1.0 | 0.988891 | -1.11 |
Otros servicios | 1.0 | 0.987193 | -1.28 |
Esta sección detalla la descomposición de los precios sectoriales en sus distintos componentes: insumos intermedios, valor agregado, e impuestos netos.
Sector | Precios Base | Precios Nuevos | Variación % | Costos Importaciones | Costos Importaciones Nuevos | Impuestos | Valor Agregado | Costos Totales Base | Costos Totales Nuevos |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Agropecurarío | 1.0 | 0.968044 | -3.20 | 0.127909 | 0.106945 | 0.017115 | 0.508113 | 0.653136 | 0.632172 |
Minas y Canteras | 1.0 | 0.972090 | -2.79 | 0.123899 | 0.103592 | 0.049097 | 0.508008 | 0.681003 | 0.660696 |
Manufactura | 1.0 | 0.947471 | -5.25 | 0.254992 | 0.213199 | 0.015699 | 0.368430 | 0.639121 | 0.597328 |
Electricidad, agua | 1.0 | 0.989919 | -1.01 | 0.034268 | 0.028652 | 0.011034 | 0.661103 | 0.706405 | 0.700788 |
Construcción | 1.0 | 0.963310 | -3.67 | 0.135351 | 0.113167 | 0.034583 | 0.363264 | 0.533199 | 0.511015 |
Comercio | 1.0 | 0.986737 | -1.33 | 0.048299 | 0.040383 | 0.010651 | 0.627438 | 0.686388 | 0.678471 |
Transporte y alm. | 1.0 | 0.977966 | -2.20 | 0.097859 | 0.081820 | 0.050956 | 0.530826 | 0.679640 | 0.663601 |
Hoteles y restaurantes | 1.0 | 0.967428 | -3.26 | 0.132053 | 0.110410 | 0.018530 | 0.469871 | 0.620455 | 0.598811 |
Información y com. | 1.0 | 0.986312 | -1.37 | 0.054187 | 0.045305 | 0.008663 | 0.642507 | 0.705357 | 0.696476 |
Financieras | 1.0 | 0.991761 | -0.82 | 0.023106 | 0.019319 | 0.005470 | 0.597585 | 0.626161 | 0.622374 |
Inmobiliarias | 1.0 | 0.993396 | -0.66 | 0.017897 | 0.014964 | 0.004258 | 0.793350 | 0.815505 | 0.812571 |
Profesionales y admin. | 1.0 | 0.986378 | -1.36 | 0.058181 | 0.048645 | 0.009153 | 0.693119 | 0.760453 | 0.750917 |
Admin. Pública | 1.0 | 0.992306 | -0.77 | 0.024743 | 0.020688 | 0.006563 | 0.740993 | 0.772299 | 0.768244 |
Enseñanza ysalud humana | 1.0 | 0.988891 | -1.11 | 0.046274 | 0.038690 | 0.005322 | 0.793784 | 0.845379 | 0.837795 |
Otros servicios | 1.0 | 0.987193 | -1.28 | 0.047276 | 0.039528 | 0.012438 | 0.687389 | 0.747103 | 0.739354 |
Estos multiplicadores indican cómo un cambio en la demanda final de un sector afecta la producción total en la economía. A continuación, se describen los diferentes multiplicadores utilizados:
Sector | M_L | M_i | M_ra | M_ebo | M_va | M_exp | M_imp | M_tax | M_hog | M_gob |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Agropecurarío | 0.092757 | 0.048824 | 0.305088 | 0.304317 | 0.778521 | 0.551245 | 0.194976 | 0.050083 | 0.246939 | 0.004850 |
Minas y Canteras | 0.042879 | 0.026612 | 0.181651 | 0.422307 | 0.770853 | 0.099467 | 0.170284 | 0.078584 | 0.146633 | 0.003902 |
Manufactura | 0.046096 | 0.044933 | 0.258212 | 0.322256 | 0.655000 | 0.568717 | 0.320493 | 0.043714 | 0.424466 | 0.007764 |
Electricidad, agua | 0.031880 | 0.027390 | 0.331745 | 0.532395 | 0.922467 | 0.101682 | 0.061509 | 0.049104 | 0.509624 | 0.008003 |
Construcción | 0.059048 | 0.867264 | 0.335794 | 0.305909 | 0.727168 | 0.142272 | 0.223859 | 0.078094 | 0.169802 | 0.005373 |
Comercio | 0.103904 | 0.107446 | 0.376176 | 0.366188 | 0.901735 | 0.128661 | 0.080923 | 0.049291 | 0.665756 | 0.018406 |
Transporte y alm. | 0.053990 | 0.025117 | 0.236549 | 0.316548 | 0.804020 | 0.286339 | 0.134437 | 0.088686 | 0.533810 | 0.006145 |
Hoteles y restaurantes | 0.070679 | 0.033815 | 0.329122 | 0.356833 | 0.774797 | 0.512118 | 0.198732 | 0.058990 | 0.668520 | 0.036391 |
Información y com. | 0.031551 | 0.121168 | 0.378861 | 0.452855 | 0.902444 | 0.379246 | 0.083513 | 0.050949 | 0.423080 | 0.006401 |
Financieras | 0.032058 | 0.017177 | 0.423154 | 0.460205 | 0.939259 | 0.129481 | 0.050266 | 0.039501 | 0.674371 | 0.024408 |
Inmobiliarias | 0.015752 | 0.042356 | 0.102654 | 0.770769 | 0.951674 | 0.045185 | 0.040295 | 0.041504 | 0.805426 | 0.003269 |
Profesionales y admin. | 0.055313 | 0.047916 | 0.467725 | 0.308128 | 0.903433 | 0.376707 | 0.083115 | 0.048819 | 0.156219 | 0.005931 |
Admin. Pública | 0.054206 | 0.019649 | 0.799685 | 0.115510 | 0.942847 | 0.076173 | 0.046941 | 0.022433 | 0.141253 | 0.906585 |
Enseñanza ysalud humana | 0.049481 | 0.016947 | 0.689167 | 0.132569 | 0.923824 | 0.088330 | 0.067781 | 0.025342 | 0.400791 | 0.599011 |
Otros servicios | 0.175364 | 0.060227 | 0.506369 | 0.248448 | 0.904105 | 0.170953 | 0.078139 | 0.039450 | 0.856879 | 0.012821 |
Actividad Económica | Encadenamiento Atrás | Z-score Atrás | Encadenamiento Adelante | Z-score Adelante | Tipología Sectorial |
---|---|---|---|---|---|
Agropecurarío | 1.514583 | 0.638853 | 1.363757 | -0.195026 | Sector Básico |
Minas y Canteras | 1.463313 | 0.213784 | 1.087675 | -0.924910 | Sector Básico |
Manufactura | 1.532178 | 0.784723 | 1.999272 | 1.485097 | Sector Clave |
Electricidad, agua | 1.413358 | -0.200371 | 1.363802 | -0.194906 | Sector Débil |
Construcción | 1.707213 | 2.235889 | 1.400000 | -0.099210 | Sector Básico |
Comercio | 1.444016 | 0.053800 | 1.660410 | 0.589240 | Sector Clave |
Transporte y alm. | 1.458051 | 0.170162 | 1.525844 | 0.233487 | Sector Clave |
Hoteles y restaurantes | 1.556313 | 0.984820 | 1.091898 | -0.913745 | Sector Básico |
Información y com. | 1.416661 | -0.172986 | 1.339166 | -0.260036 | Sector Débil |
Financieras | 1.542875 | 0.873414 | 1.663637 | 0.597773 | Sector Clave |
Inmobiliarias | 1.273502 | -1.359881 | 1.401989 | -0.093952 | Sector Débil |
Profesionales y admin. | 1.335056 | -0.849548 | 2.460400 | 2.704189 | Sector Impulsor |
Admin. Pública | 1.321363 | -0.963076 | 1.036440 | -1.060361 | Sector Débil |
Enseñanza ysalud humana | 1.221107 | -1.794265 | 1.073303 | -0.962905 | Sector Débil |
Otros servicios | 1.363309 | -0.615317 | 1.095306 | -0.904736 | Sector Débil |
Estos supuestos son fundamentales para los resultados del modelo. Cualquier cambio en estos supuestos podría alterar significativamente los resultados obtenidos.
El Modelo Pryzmah-SectorMIP es una herramienta analítica avanzada desarrollada por Pryzmah, basada en la Matriz Insumo-Producto (MIP), que permite modelar y analizar la estructura productiva de la economía costarricense, utilizando datos del Banco Central de Costa Rica (BCCR). Este modelo se basa en las capacidades computacionales de Python para realizar cálculos avanzados de manera eficiente y precisa, y está diseñado para proporcionar una visión integral de la economía mediante un enfoque económico-matemático robusto y accesible.